La subjetividad y la estadística en la investigación médico-social

  • Luis Carlos Silva Ayçaguer
  • Alina C. Benavides Rodríguez
Palabras clave: estadística, subjetividad, prueba de significación, métodos bayesianos, statistics, subjectivity, significance tests, Bayesian methods

Resumen

La tarea más importante de la estadística es proporcionar alternativas cuantitativas objetivas al mero juicio personal, de manera que nos proteja de la subjetividad en la investigación. Las pruebas de significación se consideran la expresión más encumbrada de ese afán de objetividad, pues se cree que pueden generar conclusiones independientemente de las personas que realizan la investigación. Este trabajo procura fundamentar que, en realidad, este enfoque tiene serias limitaciones conceptuales y prácticas, que le impiden cumplir la tarea que le dio origen y que cada día se tornan más difíciles de soslayar. Lo cierto es que la subjetividad no es enteramente evitable, por lo que resulta mucho más útil contar con un método que combine las evidencias subjetivamente acumuladas con la información objetiva obtenida de un experimento en particular. Los métodos bayesianos ofrecen esta posibilidad.

Publicado
2006-11-22